Unifique silos de dados. Crie um data hub.

Armazenar dados em data lakes e silos é coisa do passado. Para competir na economia atual, as organizações precisam unificar seus dados para conseguir analisá-los em busca de inteligência e vantagem. Para isso existe o data hub.

O data hub é a solução para os desafios atuais

Um data hub é uma arquitetura avançada para armazenamento, e centrada em dados, que aumenta a capacidade de análises e a inteligência artificial. Com ele, as empresas consolidam e compartilham dados neste cenário atual de dados em primeiro lugar. Diferentemente dos data lakes e das arquiteturas legadas de armazenamento de conexão direta (DAS, Direct Attached Storage), que foram criados principalmente para armazenar dados, um data hub é desenvolvido para compartilhar dados.

CONSOLIDE OS SILOS DE DADOS

Elimie as complexidades de infraestrutura com uma plataforma única de dados desenvolvida para operar na velocidade dos seus dados.

UNIFIQUE E COMPARTILHE DADOS

Aumente capacidade da inteligência colocando todos os seus dados para trabalhar. Nas empresas atuais, dados compartilhados são muito mais valiosos do que dados armazenados.

ACELERE APLICATIVOS

Amplie os limites de seus dados com um armazenamento desenvolvido para tratá-los simultaneamente, e esqueça de vez os silos legados desenvolvidos apenas para armazenar dados.

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"Em todos os setores, as empresas estão trabalhando para desenvolver seu futuro com inteligência artificial. A arquitetura de data hub auxilia os clientes na modernização da infraestrutura de armazenamento para aumentar a capacidade da computação necessária para a inteligência artificial."

Jim McHugh, vice-presidente e gerente geral de sistemas de aprendizagem profunda
NVIDIA

QUATRO RECURSOS ESSENCIAIS DE UM DATA HUB

Um data hub usa as forças principais dos quatro silos analíticos ( data warehouse, data lake, transmissão de análises e clusters de inteligência artificial) e as integra em uma plataforma única e unificada. Qualquer data hub verdadeiro deve ter esses quatro recursos.

ALTA TAXA DE TRANSFERÊNCIA DE ARQUIVOS E OBJETOS

Aplicativos de backup e data warehouse precisam de alta taxa de transferência para agilizar as pesquisas e análises.

EXPANSÃO HORIZONTAL INTEGRADA E NATIVA

Data lake redefinido como infraestrutura de expansão horizontal, para que os aplicativos operem em qualquer escala.

DESEMPENHO MULTIDIMENSIONAL

A transmissão de análises requer armazenamento para direcionar qualquer dado, pequeno ou grande, com qualquer padrão de entrada e saída.

ARQUITETURA MASSIVAMENTE PARALELA

Clusters de inteligência artificial, com milhares de núcleos e GPUs, também precisam de armazenamento para serem massivamente paralelos.


ADEUS,
DATA LAKE!

A diferença entre um data lake e um data hub é enorme. Um data lake é desenvolvido para armazenar dados. Um data hub é desenvolvido para compartilhar e fornecer dados. O primeiro é desenvolvido com tecnologias legadas de armazenamento de conexão direta (DAS, Direct Attached Storage). O último é um sistema avançado baseado em uma arquitetura totalmente flash e na nuvem. Os dados são o desafio atual. O data hub é a solução.

O PRIMEIRO DATA HUB PARA ARMAZENAMENTO DO SETOR

O FlashBlade é uma das soluções mais avançadas de expansão horizontal já desenvolvidas. É um verdadeiro data hub baseado em um mecanismo de software inovador, o Purity//FB, e foi desenvolvido desde o início para garantir a eficiência de soluções totalmente flash à cada camada do software.

OFEREÇA O QUE AS EQUIPES DE DADOS PRECISAM: DADOS

Os dados são o combustível para que cientistas e engenheiros ofereçam novas possibilidades de análises e inteligência artificial. Mas as arquiteturas de armazenamento legadas do setor inibem o avanço. Finalmente temos um data hub para ultrapassar as barreiras de silos de dados.

VEJA COMO O DATA HUB AGILIZA ANÁLISES E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

E se seus aplicativos de análises operassem em uma única plataforma capaz de fornecer desempenho em tempo real? Com um data hub isso é possível agora. Veja como indexamos e analisamos um feed do Twitter com ferramentas do setor, como Solr, Hahoop e Spark. Em seguida, com o mesmo conjunto de dados, apresentaremos a eficiência de um data hub usando inteligência artificial para detectar objetos.

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"As funções do FlashBlade, como o data hub dinâmico, são desenvolvidas para dar suporte a todos os tipos de cargas de dados. Isso é exatamente o que precisamos para atender às demandas dos clientes."

Dan Otterness, gerente de infraestrutura
Allant Group
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"Para nós, uma melhoria de 10 a 20 vezes no desempenho pode ser um divisor de águas quando se trata de criar uma vantagem no tempo para lançamento do produto no mercado."

Gary Collier, CTO
Man AHL
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"O data hub é a visão de uma nova arquitetura de armazenamento desenvolvida para essa evolução, para aumentar a capacidade dos produtos de inteligência artificial de última geração."

Jean-Francois Gagne, fundador e CEO
ElementAI

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