Skip to Content
Künstliche Intelligenz

KI-Storage-Lösungen für mehr Effizienz

Optimieren Sie die KI-Entwicklung mit den KI-Storage-Lösungen von Pure Storage. Optimieren Sie die Datenpflege, das Training und die Inferenz für höchste Effizienz und Performance.

Beschleunigen und automatisieren Sie Ihre KI-Workflows und machen Sie sie zukunftssicher

Treiben Sie Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz voran, mit einer Storage-Plattform, die GPU-Berechnung und Vernetzung optimiert. Nutzen Sie Pure Storage-Lösungen, um den Zugriff auf Datenquellen, Storage-Ressourcen und Datenservices zu automatisieren, damit Ihre Modelle innerhalb von Tagen statt Monaten trainiert werden können.

KI-gestützte Einblicke beschleunigen

Beschleunigen Sie die Durchlaufzeiten von End-to-End-KI-Workflows mit einer modernen Architektur für gemeinsam genutzten Storage, die eine konsistente Erfahrung bei Bereitstellung, Verwaltung, Upgrades und Support bietet. Sie können bei Bedarf granular skalieren, um multidimensionale Performance für Daten jeder Art zu erzielen.

Zugriff auf Daten und dauerhaften Storage automatisieren

Pure automatisiert die Bereitstellung von persistenten Storage-Ressourcen für die Ausführung von KI-Workloads in containerisierten Umgebungen. Erleben Sie  ein Höchstmaß an Verfügbarkeit und Portabilität sowie Datenservices wie Governance, RBAC, Backup und Wiederherstellung. Data Pipeline-as-a-Service verbessert die Produktivität von Datenwissenschaftlern weiter.

Machen Sie Ihren KI-Storage zukunftssicher

Speichern Sie Ihre umfangreichen Repository-Datensätze, die Sie für künftiges Training benötigen, auf Flash-Storage mit optimierter Kapazität, der nur so viel kostet wie Festplatten. Beschleunigen Sie die Bereitstellung mit bewährten und zertifizierten Referenzarchitekturen. Ihre KI-Investitionen sind durch Abonnementservices geschützt, die Ihnen unterbrechungsfrei die neuesten Hardware- und Softwarefunktionen bieten.

Was ist KI-Storage?

KI-Storage ist eine Storage-Infrastruktur und -Lösung, die für die Anforderungen von KI-Anwendungen (künstliche Intelligenz) und KI-Entwicklungsworkflows konzipiert und optimiert ist. KI umfasst die Verarbeitung großer Datensätze und das Training komplexer Modelle, was umfangreiche Storage-Kapazität, schnellen Datenzugriff und eine effiziente Datenverwaltung erfordert.

Weitere Fragen:

1. Was sind KI-Workloads?

KI-Workloads sind spezifische Aufgaben und Berechnungen, die KI-Systeme durchführen, um verschiedene Ziele zu erreichen. Diese Workloads decken ein breites Spektrum an Anwendungen und Anwendungsfällen ab, die sich auf verschiedene KI-Prozesse und -Algorithmen stützen.

2. Erfordert KI Big Data?

KI und Big Data stehen in einer symbiotischen Beziehung, in der beide zusammen im Allgemeinen besser sind. Je größer und hochwertiger der Trainingsdatensatz ist, desto mehr lernt die KI. Auf der anderen Seite können Big-Data-Analyse-Pipelines KI nutzen, um große Mengen unstrukturierter Daten, die über mehrere isolierte Umgebungen verteilt sind, effizient zu verarbeiten.

3. Welche Aspekte gilt es beim Einsatz von maßstabsgerechter KI zu beachten?

Für die KI-Entwicklung im Anfangsstadium oder für den Proof of Concept wird häufig eine Cloud- oder herkömmliche Infrastruktur verwendet. Wenn KI jedoch im Produktionsmaßstab eingesetzt wird, müssen Datenwissenschaftler eine Infrastruktur in Betracht ziehen, die für KI optimiert ist. 

Dabei spielen vor allem folgende Aspekte eine Rolle:

  • Umfang und Wachstum von Datensätzen
  • Kosten und Verfügbarkeit von GPUs, Storage und Netzwerken mit hoher Performance
  • Anforderungen an Sicherheit, Kontrolle, Governance und Dateneigentum

Oft liefert eine Hybrid- oder lokale Lösung bessere und schnellere Ergebnisse bei niedrigeren Gesamtbetriebskosten.

Fallstudien
Chang Gung Memorial Hospital logo on orange gradient background
“The computing speed of analyzing medical data has been greatly increased after introducing AIRI.”
Chang-Fu Kuo
Director, Center for AI in Medicine
Chang-Fu Kuo
Director, Center for AI in Medicine
Kakao logo on yellow background
“We needed fast and reliable storage for AI projects, and FlashBlade® was an optimal choice for us. Since adopting FlashBlade, we are able to use data more efficiently and significantly reduce the cost of managing infrastructure.”
Il-seop Jin
Manager, Infrastructure Planning
Il-seop Jin
Manager, Infrastructure Planning
MediaZen logo on blue background
96%
Accelerates AI-powered voice recognition modeling cycle by 96%
Abstract grey hexagons on a black background
"You need to consider storage to drive the success of AI projects. FlashBlade processes large amounts of data reliably at high speed, allowing us to build an infrastructure that always provides the optimal performance.”
Jargalsaikhan Narantuya
Professor, AI Graduate School
Jargalsaikhan Narantuya
Professor, AI Graduate School
Layered orange hexagons on a canvas colored background
2.5x
Increase in GPU usage, from 30% to 80%

Unsere Partner

NVIDIA und Pure Storage ermöglichen skalierbare KI für jedes Unternehmen.

„... Meta hat die Zusammenarbeit mit Pure fortgesetzt, und der RSC ist das jüngste Beispiel dafür, wie Pure Meta dabei hilft, seine KI-Forschungsziele zu erreichen.“

Vivek Pai

Storage Lead for AI Research SuperCluster, META

KONTAKTIEREN SIE UNS
Fragen, Kommentare?

Haben Sie eine Frage oder einen Kommentar zu Produkten oder Zertifizierungen von Pure?  Wir helfen Ihnen gerne!

Termin für Demo vereinbaren

Vereinbaren Sie einen Termin für eine Live-Demo und sehen Sie selbst, wie Pure Ihnen helfen kann, Ihre Daten in überzeugende Ergebnisse zu verwandeln. 

Rufen Sie uns an: +49 89 26200662
Presse:
 pr@purestorage.com

 

Pure Storage Germany GmbH

Mies-van-der-Rohe-Straße 6

80807 München

Deutschland

info@purestorage.com

SCHLIESSEN
Ihr Browser wird nicht mehr unterstützt!

Ältere Browser stellen häufig ein Sicherheitsrisiko dar. Um die bestmögliche Erfahrung bei der Nutzung unserer Website zu ermöglichen, führen Sie bitte ein Update auf einen dieser aktuellen Browser durch.