Vereinheitlichen Sie Datensilos. Erstellen Sie einen Daten-Hub.

Daten in Datenpools und -silos zu speichern entspricht dem Stand von 2008. Um in der Wirtschaft von heute im Wettbewerb zu bestehen, müssen Unternehmen ihre Daten vereinheitlichen und sie dann analysieren, um Erkenntnisse und Vorteile zu gewinnen. Dafür gibt es Daten-Hubs.

Daten-Hubs erfüllen die Herausforderungen von heute

Ein Daten-Hub ist eine moderne, datenzentrierte Architektur für Storage – die Analysen und KI unterstützt, indem sie es Unternehmen in der datenabhängigen Welt von heute ermöglicht, Daten zu konsolidieren und freizugeben. Im Gegensatz zu Datenpools und herkömmlichen DAS-Architekturen, die in erster Linie zum Speichern von Daten entwickelt wurden, wurden Daten-Hubs für das Freigeben von Daten konzipiert.

DATENSILOS KONSOLIDIEREN

Beseitigen Sie Komplexitäten in der Infrastruktur mit einer einzigen Datenplattform, die entwickelt wurde, um so agil zu sein wie Ihre Daten.

DATEN VEREINHEITLICHEN UND FREIGEBEN

Gewinnen Sie Informationen, indem Sie all Ihre Daten für sich arbeiten lassen. In der heutigen Geschäftswelt sind freigegebene Daten sehr viel wertvoller als gespeicherte Daten.

ANWENDUNGEN BESCHLEUNIGEN

Schöpfen Sie neues Potenzial aus Ihren Daten – mit Storage, der entwickelt wurde, um Daten gleichzeitig bereitzustellen. Vergessen Sie herkömmliche Silos, die nur zum Speichern vorgesehen sind.

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„Unternehmen in jeder Branche arbeiten an Ihrer Zukunft mit KI. Die Daten-Hub-Architektur unterstützt Kunden bei der Modernisierung ihrer Storage-Infrastruktur, um die für KI erforderliche Rechenleistung zu optimieren.“

Jim McHugh, VP und GM von Deep Learning Systems
NVIDIA

VIER ESSENZIELLE FUNKTIONEN EINES DATEN-HUBS

Ein Daten-Hub fasst die wichtigsten Stärken der vier Analysesilos – Data Warehouse, Datenpool, Streaming-Analysen und KI-Cluster – in einer einheitlichen Plattform zusammen. Jeder echte Daten-Hub muss über diese vier Funktionen verfügen.

HOHER DURCHSATZ FÜR DATEIEN UND OBJEKTE

Backup- und Data-Warehouse-Apps benötigen einen hohen Durchsatz, um Abfragen und Analysen zu beschleunigen.

NAHTLOSE, NATIVE SKALIERUNG

Datenpools werden neu definiert als skalierbare Infrastruktur, die die Skalierung von Anwendungen ermöglicht.

MEHRDIMENSIONALE PERFORMANCE

Streaming-Analysen erfordern Storage, der jegliche Daten, kleine oder große Mengen, mit jedem I/O-Muster verarbeiten kann.

HOCHGRADIG PARALLELE ARCHITEKTUR

Für KI-Cluster mit Tausenden von Kernen und GPUs muss Storage außerdem hochgradig parallel sein.


AUF WIEDERSEHEN
DATENPOOL

Der Unterschied zwischen einem Datenpool und einem Daten-Hub ist ein grundlegender. Ein Datenpool wurde entwickelt, um Daten zu speichern. Ein Daten-Hub wurde entwickelt, um Daten freizugeben und bereitzustellen. Ein Datenpool basiert auf herkömmlichen DAS-basierten Technologien. Ein Daten-Hub ist ein modernes, auf All-Flash und cloudähnlicher Architektur bestehendes System. Daten sind die Herausforderung von heute und ein Daten-Hub ist die Lösung von heute.

ERSTER DATEN-HUB DER BRANCHE FÜR STORAGE

FlashBlade ist eine der fortschrittlichsten Scale-out-Storage-Lösungen, die je geschaffen wurden. Es handelt sich dabei um einen echten Daten-Hub basierend auf einer bahnbrechenden Softwaregrundlage – Purity//FB –, der völlig neu entwickelt wurde, um das Potenzial von All-Flash für alle Softwareschichten verfügbar zu machen.

DATENTEAMS GEBEN, WAS SIE BENÖTIGEN – DATEN

Daten sind der Rohstoff, der es Datenwissenschaftlern und Entwicklern ermöglicht, das neue Potenzial von Analysen und KI in die Realität umzusetzen. Doch die herkömmlichen Architekturen der Storage-Branche haben den Fortschritt verhindert. Jetzt steht ein Daten-Hub zur Verfügung, um diese Grenzen der Datensilos endlich zu durchbrechen.

SEHEN, WIE EIN DATEN-HUB ANALYSEN UND KI ERMÖGLICHT

Stellen Sie sich vor, Ihre Analyseanwendungen ließen sich auf einer einzigen Plattform ausführen, die Echtzeit-Performance bietet. Das ist jetzt möglich – mit einem Daten-Hub. Sehen Sie sich an, wie wir einen Twitter-Feed mithilfe von branchenüblichen Tools wie Solr, Hadoop und Spark indizieren und analysieren. Anschließend demonstrieren wir das Potenzial eines Daten-Hubs anhand desselben Datensatzes, indem wir KI anwenden, um Objekte zu ermitteln.

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„FlashBlade fungiert als dynamischer Daten-Hub, der zur Unterstützung aller Arten von Daten-Workloads entwickelt wurde. Und das ist genau das, was wir benötigen, um die Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen.“

Dan Otterness, Infrastructure Manager
Allant Group
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„Eine zehn- bis zwanzigfache Performance-Steigerung ist sagenhaft und kann uns einen wichtigen Vorsprung bei der Markteinführung verschaffen.“

Gary Collier, CTO
Man AHL
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„Daten-Hubs sind die Vision für eine neue Storage-Architektur, die für diese Evolution konzipiert ist und speziell entwickelt wurde, um die nächste Generation von KI-Produkten zu unterstützen.“

Jean-Francois Gagne, Gründer und CEO
ElementAI

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