데이터 사일로를 통합하고, 데이터 허브를 구축하세요.

데이터 레이크 데이터를 저장하는 방식은 이제 과감히 버리세요. 치열한 경쟁 시장에서 우위를 점하기 위하여 기업들은 데이터를 통합 및 분석해 통찰력을 도출해야 합니다. 데이터 허브와 함께면 가능합니다.

데이터 허브는 새로운 도전과제를 해결합니다.

데이터 허브는 기업들이 다양한 데이터를 통합 및 공유하도록 지원함으로써 분석 및 AI를 향상시키는 데이터 중심의 스토리지 아키텍처입니다. 데이터 레이크 및 레거시 DAS(Direct Attached Storage) 아키텍처가 주로 데이터 저장을 위해 설계된 것과 비교해, 데이터 허브는  데이터 공유를 위해 설계됐습니다.

모든 데이터 사일로를 통합하세요.

데이터의 속도만큼 빠르게 구동되는 단일한 데이터 플랫폼을 기반으로 인프라 복잡성을 제거하세요.

데이터를 통합 및 공유하세요.

모든 데이터를 활용해 통찰력 도출을 가속화하세요. 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 공유되는 데이터는 단순히 저장에만 그치는 데이터보다 훨씬 큰 가치를 지닙니다.

애플리케이션을 가속화하세요.

동시적인 데이터 처리를 위해 설계된 스토리지를 통해 데이터의 한계를 극복하고, 데이터를 저장만 할 수 있는 레거시 사일로는 잊어버리세요.

Created with Sketch.

“다양한 산업의 많은 기업들이 AI 기술을 접목한 비즈니스 기회를 모색하고 있습니다. 이러한 기업들에게 데이터 허브 아키텍처는 AI 구현에 필요한 방대한 규모의 컴퓨팅 역량을 더욱 향상시킬 수 있도록 스토리지 인프라 현대화를 지원합니다.”

Jim McHugh, VP and GM of Deep Learning Systems
NVIDIA

데이터 허브의 4가지 필수 요소

데이터 허브는 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 스트리밍 분석 및 AI 클러스터의 강점을 단일한 플랫폼에 통합합니다. 진정한 데이터 허브는 이러한 4가지 요소를 모두 가지고 있어야 합니다.

파일 및 오브젝트 스토리지를 위한 높은 데이터 처리량

백업 및 데이터 웨어하우스 앱은 쿼리 및 분석 가속화를 위해 높은 쓰루풋을 필요로 합니다.

진정한 스케일-아웃 아키텍처

데이터 레이크를 스케일-아웃 인프라로 재정의함으로써, 애플리케이션의 대규모 구동을 지원합니다.

다차원적 성능 향상

스트리밍 분석은 모든 규모의 데이터 및 I/O를 보다 빠르게 처리할 수 있는 스토리지를 필요로 합니다.

대용량 병렬 처리

수천 개의 코어 및 GPU 기반의 AI 클러스터는 대규모 병렬 구조를 제공하는 스토리지를 필요로 합니다.


데이터 레이크는
이제 과감히 버리세요.

데이터 레이크와 데이터 허브는 매우 큰 차이를 가지고 있습니다. 데이터 레이크는 데이터 저장을 목적으로 설계된 반면, 데이터 허브는 데이터의 공유 및 활용을 위해 설계됐습니다. 또한, 데이터 레이크는 레거시 DAS 기반 기술로 설계돼 있지만, 데이터 허브는 올플래시 기반의 클라우드와 같은 아키텍처를 기반으로 한 현대적인 시스템입니다. 데이터 허브는 오늘날의 데이터 도전과제에 대한 솔루션입니다.

스토리지를 위한 업계 최초의 데이터 허브

플래시블레이드(FlashBlade)는 업계 최상의 스케일-아웃 스토리지 솔루션입니다. 플래시블레이드(FlashBlade)는 혁신적인 소프트웨어 엔진 퓨리티//FB(Purity//FB)에 의해 구동되며, 이러한 퓨리티//FB(Purity//FB)는 모든 소프트웨어 계층에서 올플래시의 역량을 제공합니다. 퓨어스토리지는 플래시블레이드(FlashBlade)와 퓨리티//FB(Purity//FB)를 통해 업계 최초로 데이터 허브를 구현합니다.

기업에서 진정으로 활용할 수 있는 데이터, 데이터 허브를 활용하세요.

데이터는 데이터 과학자 및 엔지니어들이 분석 및 AI의 새로운 가능성을 실현할 수 있게 만드는 연료와도 같습니다. 그러나 지금까지의 레거시 스토리지 아키텍처는 혁신을 이루는데 걸림돌이 되어왔습니다. 데이터 허브는 데이터 사일로를 제거해 분석을 혁신시킵니다.

데이터 허브가 분석 및 AI를 가속화하는 방법을 살펴보세요.

실시간으로 최고의 성능을 제공하는 하나의 데이터 플랫폼에서 모든 분석 애플리케이션을 구동할 수 있다면 어떨까요? 데이터 허브와 함께라면 가능합니다. 동영상을 통해 퓨어스토리지가 Solr, Hadoop 및 Spark와 같은 업계 툴을 활용해 Twitter 피드를 인덱싱 및 분석하는 방법을 확인해보세요. 또한, 본 동영상에서 동일한 데이터세트에 AI를 적용해 오브젝트를 탐지하는 기술을 시연합니다.

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“플래시블레이드(FlashBlade)는 모든 종류의 데이터 로드를 처리할 수 있도록 설계된 동적 데이터 허브입니다. 고객들의 요구사항을 충족시키기 위해 필요로 했던 것입니다.”

Dan Otterness, Infrastructure Manager
Allant Group
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“성능의 10~20배 향상은 타임-투-마켓을 단축하는 데 있어 매우 중요한 요소가 될 수 있습니다.”

Gary Collier, Co-CTO
Man AHL
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“데이터 허브는 한층 진화된 스토리지 아키텍처로서 차세대 AI 제품을 구동할 수 있도록 설계됐습니다.”

Jean-Francois Gagne, Founder and CEO
ElementAI

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퓨어스토리지, 2018 가트너 매직 쿼드런트 솔리드 스테이트 어레이 부문 5년 연속 리더로 선정

본 보고서를 통해 업계 최고의 솔리드 스테이트 어레이에 대한 분석 결과를 살펴보세요.

그리고 다음과 같은 인사이트를 얻으십시오.

  • 플래시 스토리지 시장 전망
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