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BASES DE DATOS DE CÓDIGO ABIERTO
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Funcionalidades relacionadas con la administración de aplicaciones y bases de datos.

¿Qué es la fuerza de atracción de datos?

Fue el ingeniero de software David McCrory quien introdujo por primera vez la expresión “fuerza de atracción de datos” en la jerga de TI, hace más de una década. El concepto indica que los datos y las aplicaciones están conectados, algo similar a la atracción entre objetos que explica la ley de fuerza de atracción. McCrory resaltaba el concepto de que aumenta la cantidad y la velocidad a la que los servicios, las aplicaciones y los clientes son atraídos por los datos a medida que la masa de los datos también aumenta.

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¿Qué es la clonación de la base de datos?

La clonación de bases de datos es el proceso mediante el cual se realiza una copia de un sistema de base de datos existente.  Es la mejor práctica que adoptan los administradores de bases de datos y otros profesionales. Un caso de uso de ejemplo sería una copia de la base de datos de producción clonada para las pruebas de desarrollo o informe o simplemente como copia de seguridad. Otro ejemplo sería un entorno de QA donde  surge la necesidad de restaurar un entorno a un momento específico en el tiempo para realizar pruebas. El proceso de clonación generalmente es tedioso, consume tiempo y está sujeto a errores. FlashArray de Pure Storage incluye funcionalidades de snapshot que los usuarios pueden aprovechar para diversos propósitos, incluida las bases de datos de clonación de forma rápida y fácil.

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¿Qué es la reducción de datos?

La reducción de datos es una técnica de optimización de la capacidad en la que los datos se reducen a su forma más sencilla posible, con el propósito de liberar capacidad en un dispositivo de almacenamiento. Hay muchas maneras de reducir los datos, pero la idea es muy simple: comprimir tantos datos en el almacenamiento físico como sea posible para maximizar la capacidad.

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¿Qué es un RDBMS?

El sistema de administración de base de datos relacional (RDBMS) es una herramienta para administrar bases de datos que usan el modelo relacional de almacenamiento de datos en que los datos estructurados se almacenan en tablas que consisten en filas y columnas. Las bases de datos relacionales incluyen ciertas ventajas, entre ellas:

  • Posibilidad de acceder de forma específica a los datos a través de las consultas rápidas de SQL.
  • Ubicuidad de herramientas, tecnologías y experiencia para trabajar con bases de datos relacionales.
  • Cumplimiento de atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad (ACID).
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Lo que recomendamos a continuación.
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Acelere el rendimiento de las aplicaciones y las bases de datos

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Reduzca el consumo de energía y el espacio utilizado por los centros de datos

Almacenamiento eficiente en recursos para mejorar el uso de los centros de datos.

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Your scenario prioritizes the selected outcomes. You can modify or choose next to confirm.
Primary
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Lower hardware and operational spend.
Primary
Strengthen Cyber Resilience
Detect, protect against, and recover from ransomware.
Primary
Simplify Governance and Compliance
Easy-to-use policy rules, settings, and templates.
Primary
Deliver Workflow Automation
Eliminate error-prone manual tasks.
Primary
Use Less Power and Space
Smaller footprint, lower power consumption.
Primary
Boost Performance and Scale
Predictability and low latency at any size.
What’s your role and industry?
We've inferred your role based on your scenario. Modify or confirm and select your industry.
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Technical leadership team
Defines the strategy and the decision making process
Infrastructure and Ops team
Manages IT infrastructure operations and the technical evaluations
Business leadership team
Responsible for achieving business outcomes
Security team
Owns the policies for security, incident management, and recovery
Application team
Owns the business applications and application SLAs
Describe your ideal environment
Tell us about your infrastructure and workload needs. We chose a few based on your scenario.
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Databases
Oracle, SQL Server, SAP HANA, open-source

Key benefits:

  • Instant, space-efficient snapshots

  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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